数理・データサイエンス・AI教育プログラム

デジタル化が不可逆的に進み、社会・産業の転換が⼤きく進む中で、数理・データサイエンス・AIの基礎的素養は「現代のリテラシー」と言われ、大学生が備える基礎的な知識・技能であると言われています。
本プログラムは、ADEPTプログラム（文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」認定）で身に付けた、数理・データサイエンス・AIの基礎的素養と経営学や経済学とをつなぐ「橋渡し教育」として位置づけられます。

【本プログラムの目的】
①リテラシーレベルの教育内容を補完・発展させ、データから意味を抽出し、研究・現場へフィードバックする能力や、AIを活用して課題解決につなげる基礎的実践能力を修得すること。
②自身の専門分野において、数理・データサイエンス・AIの応用・活用を構想できる視点を獲得すること。

・各専門分野へ応用できる数理・データサイエンス・AIの素養
・数理・データサイエンス・AIを活用し、社会における様々な課題を解決する能力

必須科目（4科目6単位）および選択必須科目から、①基礎科学講義（数学分野）２科目４単位、②情報関連基礎科目１科目１単位、③展開科目２科目４単位（うち１科目は数学）以上の修得を修了要件とする。 

実施体制および実施計画