■研究課題名：「心不全予測を行う表情・音声の新規バイオマーカーに関する開発研究」

近年、心不全患者は爆発的に増加しています。心不全は、患者や家族のQOL低下、医療費の増大・医療資源の枯渇、交通事故などの二次被害の発生等、様々な医療・社会問題を内包する疾患であり、その管理向上は社会全体の課題です。

本研究では、これまでに単施設の基礎研究にて心不全の状態を予測する表情・音声変化の特徴量の抽出と、これらを用いた心不全予測モデルの構築、データ取得システムの開発を実施してきました。今後は、医療機関15施設以上で1,000症例以上の心不全患者さんのデータ取得を通じて、予測モデルの精度向上やシステムの高度化を行っていきます。

また、国土交通省グラントへの採択やバイオマーカーに関する特許を取得するなど、本研究の価値や社会的意義が認識されつつあります。

■研究課題名：「AIによるドライバーの心不全を予見する研究」

心不全は、ドライバーの健康起因死亡事故の主要な原因です。心不全の早期診断では、従来の症状や体重、バイタルサインの変化、足のむくみといった心不全の前兆把握のみでは限界がありました。そのため、心不全専門医が判断材料のひとつとする“顔の表情変化”や“声の変化”といったバイオマーカーをデジタル化し、AIと組み合わせることで 心不全予測精度を向上させます。心不全を早期発見する簡便かつ効果的な新規バイオマーカーを社会実装できれば、ドライバーの心不全による交通事故の減少に貢献できます。