教員一覧
教 員 一 覧
| 教員氏名 | 主要担当科目 | 研究テーマ・講義内容など |
|---|---|---|
| 阿部 貴行 | 応用統計学Ⅰ | 医療データの統計解析と臨床研究のデザインと解析の方法論およびデータ解析における欠測値への対処法の研究。 |
| 岩崎 学 | 線形代数学Ⅰ，Ⅱ 機械学習 |
統計的データ解析の理論と種々の分野への応用。特に，因果関係の分析やコンピュータを活用した統計手法、およびオープンデータに潜む構造の探索などの実践的な研究。 |
| 汪 金芳 | 統計の数理Ⅰ, II | ビッグデータ型統計解析法を開発し、得られる情報を目的データに転移させ、新たな客観的ベイズ解析法の構築。また機械学習と統計学を融合した新たなデータ解析法を開発。 |
| 大西 暁生 | 計量経済学 モデリングB |
費用便益分析や環境影響評価など事業に関する評価を空間的な特徴を加味しながら社会・経済・環境の側面から分析する手法を解説する。 |
| 小野 陽子 | 計算機統計学 | 形式手法を用いた命題証明や計算機集中技法を対象とした、統計学の理論的側面に関する研究。 |
| 清見 礼 | アルゴリズム論 | 如何に計算を効率よく行うかについて研究しています。特に, グラフ上での高速なアルゴリズムの開発に興味があります。 |
| 小泉 和之 | 多変量データ解析 | 漸近理論を用いた多変量解析手法の改良や欠測値データが含まれるもとでの統計解析手法に関する研究。 |
| 田栗 正隆 | 医療統計学 | 不完全データが存在するランダム化比較試験や観察研究のデータから因果推論を行うための方法論研究 |
| 立川 仁典 | 化学結合と構造量子計算モデリング | 計算科学や統計解析を駆使して、生体分子機能の解明や機能性物質の設計、さらには京コンピュータを使いこなす手法の開発を行っています。 |
| 土屋 隆裕 | 調査設計論 | 統計調査を設計し、調査データを取得するための各種手法の研究。さらに調査データの分析手法に関する研究。 |
| 冨田 誠 |
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遺伝・疫学・健康保健・臨床分野での統計モデリングを構築した統計解析アプローチや、ヒトに関わる同分野での空間・時空間集積性の研究。 |
| 藤田 慎也 | 組合せ論 | グラフ理論の基礎的および応用的研究。グラフ理論は組合せ論の一分野として位置付けられる。授業ではグラフ理論に限らず、組合せ論の幅広いテーマについて解説する。 |
| 山崎 眞見 | 非構造化データ ビッグデータ解析 |
データの背後にある現象の機械学習技術を用いたモデル化とビッグデータ処理に必要な情報インフラの方式開発 |