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データサイエンス人材育成プログラム(国際商学部)

01. プログラム概要

 デジタル化が不可逆的に進み、社会・産業の転換が⼤きく進む中で、数理・データサイエンス・AIの基礎的素養は「現代のリテラシー」と言われ、大学生が備える基礎的な知識・技能であると言われています。
 本プログラムは、ADEPTプログラム(文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」認定)で身に付けた、数理・データサイエンス・AIの基礎的素養と経営学や経済学とをつなぐ「橋渡し教育」として位置づけられます。
 本プログラムの目的は、① ADEPTプログラムの教育を補完的・発展的に学び、データから意味を抽出し、現場にフィードバックする能力やAIを活用し課題解決につなげる基礎能力を修得すること、②自らの専門分野に数理・データサイエンス・AIを応用するための大局的な視点を獲得することにあります。

02. プログラムで身に着けることのできる能力

・自らの専門分野への数理・データサイエンス・AIの応用基礎力
・社会に出て、数理・データサイエンス・AIを活用し、様々な課題を解決できる能力 

03. プログラム修了要件

下記の修了要件①と②をすべて満たした場合に「修了」とする。
①〔必修科目〕指定の2科目(4単位)を全て修得すること。
②〔選択必修科目〕指定科目のうち、3科目以上(6単位以上)を修得すること。 

04. 実施体制

プログラムの運営責任者 国際商学部長
プログラムを改善進化させるための体制 データサイエンス人材育成 プログラム
(国際商学部)管理部会
プログラムの自己点検評価を行う体制 国際商学部教授会


05. プログラム科目一覧

 
区分 要件 科目名 科目種別
基盤科目 必修
(2科目4単位)
総合講義(データサイエンス入門) 共通教養科目
経済統計Ⅰ 専門科目
展開科目 選択必修
(3科目6単位以上)
DSリテラシー 共通教養科目
ビジネス統計Ⅰ
ビジネス統計Ⅱ
経済統計Ⅱ 専門科目
経済数学
計量経済学Ⅰ
計量経済学Ⅱ
経営情報論
サービス・ビジネス論Ⅰ
サービス・ビジネス論Ⅱ
文理融合型実習A
特講(経済とデータサイエンス)

06.授業の方法および内容

07.実施体制および実施するための計画

08.自己点検評価

国際商学部School of Economics and Business Administration