データサイエンス専攻(博士後期課程)
教員氏名 | 研究分野 | 研究課題 |
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上田 雅夫 | ビジネス・サイエンス、 ビジネス・アナリティクス |
マーケティングにおける消費者の行動・態度の定量的な理解に関する研究、並びに、消費者の幸福感に関する実証研究 |
大西 暁生 | 都市環境解析 | 持続可能な都市や社会を構築するため、時空間データをもとに、環境問題などを研究 |
岡村 寛 | 生物統計学 | 生物・生態学や環境問題、SDGsに関連したデータを解析するための統計モデル・計算アルゴリズムの開発 |
越仲 孝文 | パターン認識・機械学習 | 人間理解、環境理解のための知能情報処理。音声、音響、言語等の時系列データを対象とした機械学習及び信号処理 |
佐藤 彰洋 | 多くの要素(エージェント)の相互作用の結果生じる共同現象の理解、社会・経済システムの分析、モデリング、シミュレーション、設計に関する研究 | リスク推計・リスク分析。メッシュ統計に関する数理モデルの構築、メッシュ統計の可視化・定量化アルゴリズムの開発、データ利活用のためのシステム構築、計算機科学に基づく並列分散処理システムの開発 |
竹内 由則 | 医療統計学、薬剤疫学、統計的因果推論 | 大規模医療情報データを利用した薬剤疫学・臨床疫学研究における統計的因果推論についての方法論研究 |
土屋 隆裕 | 統計調査法 | 統計調査を設計し、調査データを取得するための各種手法の研究。さらに調査データの分析手法に関する研究 |
戸田 浩之 | データマイニング、情報検索、機械学習 | データ工学や機械学習等の計算論的なアプローチに行動科学の知見を組み合わせ、ライフログや移動軌跡、SNS等のデータを活用した人の行動や社会現象のモデル化、予測、最適化に関する研究 |
藤田 慎也 | 離散数学、理論計算機科学 | 組合せ論、グラフ理論、アルゴリズム |
山崎 眞見 | 現象の数理モデル | 機械学習技術などを用いたデータの背後にある現象のモデル化とビッグデータ処理に必要な情報インフラの方式開発 |