データサイエンス研究科
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データサイエンス専攻(博士前期課程)教員一覧

データサイエンス専攻(博士前期課程)

教員氏名 研究分野 研究課題
上田 雅夫
ビジネス・サイエンス、
ビジネス・アナリティクス
マーケティングにおける消費者の行動・態度の定量的な理解に関する研究、並びに、消費者の幸福感に関する実証研究
大西 暁生 都市環境解析
持続可能な都市や社会を構築するため、時空間データをもとに、環境問題などを研究
岡村 寛 生物統計学
生物・生態学や環境問題、SDGsに関連したデータを解析するための統計モデル、計算アルゴリズムの開発
越仲 孝文 パターン認識・機械学習 人間理解、環境理解のための知能情報処理。音声、音響、言語等の時系列データを対象とした機械学習及び信号処理
小屋 良祐 整数論 リーマンのゼータ関数に関するunconditional problemの研究ならびにRobin型不等式の研究
佐藤 彰洋
多くの要素(エージェント)の相互作用の結果生じる共同現象の理解、社会・経済システムの分析、モデリング、シミュレーション、設計に関する研究
リスク推計・リスク分析。メッシュ統計に関する数理モデルの構築、メッシュ統計の可視化・定量化アルゴリズムの開発、データ利活用のためのシステム構築、計算機科学に基づく並列分散処理システムの開発
鈴木 雅智
都市・不動産経済学、
都市解析・都市計画
都市・地域の社会課題に関する経済分析・政策評価。特に、人口減少社会における不動産市場・家計行動に関する実証分析
竹内 由則 医療統計学、薬剤疫学、統計的因果推論
大規模医療情報データを利用した薬剤疫学・臨床疫学研究における統計的因果推論についての方法論研究
土屋 隆裕 統計調査法
統計調査を設計し、調査データを取得するための各種手法の研究。さらに調査データの分析手法に関する研究
戸田 浩之 データマイニング、情報検索、機械学習 データ工学や機械学習等の計算論的なアプローチに行動科学の知見を組み合わせ、ライフログや移動軌跡、SNS等のデータを活用した人の行動や社会現象のモデル化、予測、最適化に関する研究
藤田 慎也 離散数学、理論計算機科学 組合せ論、グラフ理論、アルゴリズム
森山  卓 数理統計学、応用統計学
ノンパラメトリック法の精度改良に関する理論研究や、購買行動や電力消費などの諸現象を記述する統計モデルを開発する応用研究
山崎 眞見 現象の数理モデル
機械学習技術などを用いたデータの背後にある現象のモデル化とビッグデータ処理に必要な情報インフラの方式開発