| 教員氏名 |
主要担当科目 |
研究課題 |
| 阿部 貴行 |
データ可視化特論 |
医療データの統計解析と臨床研究のデザインと解析の方法論およびデータ解析における欠測値への対処法の研究。 |
| 上田 雅夫 |
時系列データ解析特論 |
統計学で回帰分析等を学習していることを前提に、時系列データ分析について、その基礎的な用語から分析する分析手法まで、注意点を含めて、説明を行う。 |
| 大西 暁生 |
都市環境データ解析特論 |
費用便益分析や環境影響評価など事業に関する評価を空間的な特徴を加味しながら社会・経済・環境の側面から分析する手法を解説する。 |
| 越仲 孝文 |
自然言語処理特論 |
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| 佐藤 彰洋 |
デザイン思考特論 |
デザイン思考の発想方法と、デザイン技術、並びに、データ分析にデザイン思考を利活用するための枠組について学習する。 |
| 土屋 隆裕 |
標本調査特論 |
統計調査を設計し、調査データを取得するための各種手法の研究。さらに調査データの分析手法に関する研究。 |
| 藤田 慎也 |
最適化の基礎と応用特論 |
グラフ理論の基礎的および応用的研究。グラフ理論は組合せ論の一分野として位置付けられる。授業ではグラフ理論に限らず、組合せ論の幅広いテーマについて解説する。 |
| 山崎 眞見 |
機械学習特論 |
データの背後にある現象の機械学習技術を用いたモデル化とビッグデータ処理に必要な情報インフラの方式開発。 |
| 汪 金芳 |
機械学習特論 |
ビッグデータ型統計解析法を開発し、得られる情報を目的データに転移させ、新たな客観的ベイズ解析法の構築。また機械学習と統計学を融合した新たなデータ解析法を開発。 |
