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COVID関連研究(放射線診断学/附属病院 放射線部)

2022.03.18
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COVID関連研究(放射線診断学/附属病院 放射線部)

new! 2022.3.18

Comparison of CO-RADS Scores Based on Visual and Artificial Intelligence Assessments in a Non-Endemic Area

人工知能によるCT上のCOVID-19肺炎らしさの定量化


附属病院  放射線部 石渡 義之 助教
放射線診断学 宇都宮 大輔 教授
 
 

本COVID-19感染症診断においてCTは大きな役割を果たしていますが、画像診断に習熟した医師は不足しています。本研究ではCOVID-19らしさを定量化したCOVID-19 Reporting and Data System(CO-RADS)に準拠した人工知能モデルを構築し、診断補助に使用することを目的としました。構築された人工知能モデルを用いてCOVID-19肺炎が疑われる83名の患者CT画像について読影実験を行なった結果、人工知能と放射線科医の読影結果は高い一致率を示しました。本研究の成果は放射線科医が不在の地域において正確な読影を可能にし、患者管理やワークフローの改善に寄与するものと考えられます。
 

2021.9

Imaging of COVID-19: An update of current evidences  

COVID-19の画像診断に関する最新のエビデンスをまとめた総説


附属病院  放射線部 加藤 真吾 助教
放射線診断学 宇都宮 大輔 教授
 

本総説では現在までに報告されているCOVID-19肺炎の診断に関するコンピュータ断層撮影(CT)の有用性・画像的特徴をまとめました。また、横浜市立大学附属病院・放射線部において、いかに感染防御をし、効率的にCT撮影を行っているか実際の運用を解説しています。さらに、SARS-CoV-2は肺炎のみならず、他臓器への障害(心筋炎など)を起こすことが知られていますが、心障害に関するエビデンスも掲載し、今後の展望として人工知能を用いたCOVID-19肺炎の診断に関しても紹介しています。

 

2020.3.17

COVID‑19 pneumonia: infection control protocol inside computed tomography suites
 

救急医学 中嶋 賢人 助教
放射線診断学 宇都宮 大輔 教授、山城 恒雄 准教授
 
 

A novel coronavirus (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2) causes a cluster of pneumonia cases in Wuhan, China. It spread rapidly and globally. CT imaging is helpful for the evaluation of the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pneumonia. Infection control inside the CT suites is also important to prevent hospital-related transmission of COVID-19. We present our experience with infection control protocol for COVID-19 inside the CT suites.

新規コロナウイルス感染症において、CT画像は肺炎の評価に有用であり、COVID-19の院内感染を予防するためには、CTスキャン内の感染制御も重要です。CTスキャン内部のCOVID-19の感染制御プロトコールに関する経験を紹介しています。
また、論文に寄せられたコメント・質問についても下記の3つのReplyで回答しています。

Utsunomiya D, Yamashiro T.
Reply to the Letter to the Editor:Protection of computed tomography suites from SARS-CoV-2 infection in a tertiary emergency hospital.
Jpn J Radiol. 2020;38(6):590. doi: 10.1007/s11604-020-00979-5.
(Comment:Jpn J Radiol. 2020 Jun;38(6):588-589. doi: 10.1007/s11604-020-00964-y.
 Protection of CT suites from COVID‑19 infection in a tertiary emergency hospital)

Yamashiro T, Utsunomiya D.
Reply to the Letter to the Editor: Comment on "COVID-19 infection control protocol inside computed tomography suites".
Jpn J Radiol. 2020;38(7):695. doi: 10.1007/s11604-020-00985-7.
(Comment:Jpn J Radiol. 2020 Jul;38(7):693-694. doi: 10.1007/s11604-020-00975-9.
 COVID-19 infection control protocol inside computed tomography suites)

Yamashiro T, Utsunomiya D.
Reply to the Letter to the Editor: infection control protocol inside computed tomography suites during coronavirus disease 2019 outbreak.
Jpn J Radiol. 2020;38(7):692. doi: 10.1007/s11604-020-00983-9.
(Comment:Jpn J Radiol. 2020 Jul;38(7):691. doi: 10.1007/s11604-020-00963-z.
 Infection control protocol inside computed tomography suites during COVID-19 outbreak.)
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