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本学生命ナノシステム科学研究科　立川　仁典 教授の研究が、日本学術振興会（JSPS）2025年度科学研究費助成事業【基盤研究（S）】に採択されました。

研究課題名：In silico の先導による重水素化医薬品の理解と設計指針の構築　
（In silico 重水素科学）　　　　
「水素」って最近なにかとよく聞きますが、水素の中には重たい水素（重水素）があるんです。この重水素を上手に活かすことによって、私たちの暮らしや健康にとても役立つことが知られています。例えば、ある薬の水素の一部を、この重水素に置き換えることによって（重水素化医薬品と言います）、薬の効果が増大します。薬によっては、１日の服用回数が３回から２回に減った例もあり、患者さんの負担が大きく軽減されます。しかしながら、「なぜ」重水素で薬の効果が効くようになるのか、その理由は全く分かっていません。そこで本研究課題では、私が独自に開発してきた最先端の量子計算シミュレーション技術やAI技術（In silico技術と言います）とスーパーコンピュータ富岳を駆使することで、この重水素の不思議な力を解明します。重水素の不思議を解明することができたら、新しい重水素化医薬品や重水素化材料を設計・開発することも可能と考えます。そのため、本研究課題の成果は、学術のみならず産業技術の分野にも大きく波及します。

附属市民総合医療センター 心臓血管センター 岡田 興造 准教授の研究が国土交通省令和５年度交通運輸技術開発推進制度の研究課題【短期集中型】に採択されました。

研究課題名：AIによるドライバーの心不全を予見する研究
心不全は、ドライバーの健康起因死亡事故の主要な原因です。心不全の早期診断では、従来の症状や体重、バイタルサインの変化、足のむくみといった心不全の前兆把握のみでは限界がありました。そのため、心不全専門医が判断材料のひとつとする“顔の表情変化”や“声の変化”といったバイオマーカーをデジタル化し、AIと組み合わせることで 心不全予測精度を向上させます。心不全を早期発見する簡便かつ効果的な新規バイオマーカーを社会実装できれば、ドライバーの心不全による交通事故の減少に貢献できます。

横浜市立大学 医学群　宮﨑 智之 准教授（採択当時）（現：研究・産学連携推進センター 教授）をプロジェクトリーダーとする、複数大学、複数企業、自治体が連携する研究グループは、国立研究開発法人科学技術振興機構(以下JST)が公募する令和４年度「共創の場形成支援プログラム(COI-NEXT)」共創分野本格型に採択されました。
近年コロナ禍において深刻化している「若者の生きづらさ」や心の不調に対して、心理的障壁の低い相談・ケアを提供する場として、バーチャル空間に「メタケアシティ」の構築を目指します。