オンデマンド講座

位置情報データ活用オンデマンド講座

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講座の内容について

位置情報を業務で扱う上で押さえておかなければならない知識・リテラシーを身につけ、課題解決のためのデータ活用方法と事例を学びます。国土交通省の「地域課題解決のための人流データ利活用の手引き」に準拠した内容となっています。

STEP1 地域課題とEBPM（全８回）10月1日スタート

STEP2 位置情報データ基礎（全17回）10月15日スタート予定

STEP3 データ活用設計と分析フレーム（全12回）11月1日スタート予定

STEP4 ケーススタディ（観光）（全8回）11月15日スタート予定

※ 社会人の方が受講しやすいよう動画1回10分程度に区切られ、確認テストとともに各STEPが構成されます。

募集概要

講座開始日：10月１日（木）よりSTEP1から順次公開します。

講座受講期間：講座受講開始日から４か月間

受講費用：49,000円（税込）

受講申込：Webサイトからお申込みいただけます。 ➞➞➞➞

募集人数：オンデマンド講座のため、定員は定めません。

※来年1月中旬からスタートする新設資格「ロケーションインテリジェンス（LI）エキスパート」の受験資格を得るためには、本講座の修了証明（デジタルバッジ）が必要となります。

※本講座修了者は、資格試験受験料・認定料15,000円（税別）が先着100名に限り無料となります。（2026年度のみ）

STEP 1 全体理解・位置情報とEBPM

１－１　位置情報データ活用人材育成プログラムと到達目標
１－２　位置情報データと手引きの色々
２－１　事例にみる位置情報テータの活用①
２－２　事例にみる位置情報データの活用②
３　　人流データの利活用とメリット
４　　 EBPMとロジックモデルの考え方
５　　活用のステップ
６　　人流データの用途と目的

担当：横浜市立大学　有馬貴之

STEP 2 位置情報・人流データ基礎

１－１　人流データの４つの種類と使い分け

１－２　データに求める選定要件

２－１　直接計測：カメラ画像による人流データ

２－２　直接計測：LiDARセンサーによる人流データ

３－１　携帯機器由来：基地局・GPSデータの特徴

３－２　携帯機器由来：Wi-Fi・Bluetoothビーコンの特徴

４　　計測データと推計データ/サンプルサイズ

５　　データ形式とフォーマット

６　　個人情報保護の基礎①②③④⑤

７　　設置個所の選定と協議・申請

８－１　ＡＩ・機械学習と位置情報

８－２　生成ＡＩ・LLMによる分析支援

８－３　合成人流データとは何か

担当：株式会社ゼンリンデータコム横内詳平

横浜市立大学　有馬貴之　落合桂一　戸田浩之　尾﨑順一

STEP 3 データの活用設計・分析フレーム

１－１　課題→仮説→分析→検証の型

１－２　ＥＤＡと仮説検証型データ分析の違い

１－３　ＫＰＩ設計の考え方

２－１　時系列比較・集計単位変更

２－２　ＤＩＤの考え方と群比較の限界

３－１　回遊分析：回遊率・回遊離脱率

３－２　補正・推計、属性/来訪目的の付与

４－１　ＧＩＳの基礎的考え方

４－２　可視化ツールと閾値・段階区分

５　　自ら取得vs調達の判断

６　　比較対象の重要性と解釈の落とし穴

担当：横浜市立大学有馬貴之

株式会社ゼンリンデータコム横内詳平

STEP 4 ドメイン知識（ケーススタディ・観光）

１　　観光の定義と構造

２　　観光行動のパターンと規定要因

３　　５段階プロセス

４　　 S TP・AICEAS・条件×結果データ

５　　混雑回避・誘導

６　　訪日外国人観光客の行動調査

７　　 S TEP3手法の観光ケースへの適用

担当：横浜市立大学有馬貴之

講師紹介

横浜市立大学都市社会文化研究科　准教授　有馬貴之

観光地理学、観光経営学、観光地発達史、空間分析（GIS）を専門とし、インバウンド観光・オーバーツーリズム、観光関連商品の企画・開発等に携わっている。

株式会社ゼンリンデータコム　プロダクト事業本部プロダクト第三事業部　副部長　横内詳平

戦略系コンサルティング企業を経て、ゼンリンデータコムへ入社。15年以上位置情報分野に携わり、業界を問わず位置情報ビッグデータの導入を支援、累計400社を超える企業を担当。

横浜市立大学データサイエンス研究科　教授　戸田浩之

AI・データサイエンスを軸に、心理学、社会学等の知見を融合し、位置情報を含む人の行動データを扱う行動データサイエンスの研究に従事。

横浜市立大学データサイエンス研究科　准教授　落合桂一

人の意思決定支援や社会課題解決のために、人の行動や社会活動のセンシングとAI・データサイエンスの手法を組み合わせ、人の行動や社会のモデル化、予測を行う社会行動データサイエンスを研究している。

横浜市立大学データサイエンス研究科　准教授　尾﨑順一

社会・経済物理学、計算社会科学を専門とし、人流や企業活動などの大規模社会データを分析。社会現象の仕組みや、背後の普遍的な法則を解明する研究に取り組んでいる。