Eri Aoki 
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■研究分野
環境・農学 / 環境政策、環境配慮型社会
社会基盤（土木・建築・防災）/ 土木環境システム
環境・農学 / 自然共生システム
環境・農学 / 循環型社会システム
■研究キーワード
都市環境学 / 環境配慮行動 / 環境心理 / 環境政策 / 生活の質 / 環境システム学
■研究テーマ
環境や持続可能性に関わる問題は、単純な解決策が見つかりにくい多面的な課題です。こうした課題に対し、私たちのよりよい暮らしぶりとは何か、環境負荷を減らしつつ生活の質も高める都市のあり方を、市民の意識や行動から探求します。研究手法としては、社会調査と統計解析などの定量的手法を軸に、質的調査を組み合わせた学際的な研究を行います。地域社会に根ざした実践的な分析を通じて、持続可能な都市づくりへの知見の提供を目指します。

Yumi Negishi
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■研究分野
人文・社会 / 社会福祉学
■研究キーワード
児童虐待 / 子どもの権利 / 国際比較 / 制度政策 / 児童家族福祉
■研究テーマ
児童虐待対応制度について，特に子どもの権利の視点から，評価指標の開発および国際比較による制度評価をおこなってきました。具体的には，子どもの保護を受ける権利と参加する権利の保障程度を比較しながら，当事者たる子どもの声から制度に求められる要素を検討してきました。現在は女性の権利を中心に研究を進めており，社会福祉当事者の人権保障を基盤とする政策評価のあり方を探求しています。

Toru Sato
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■研究分野
人文・社会 / 会計学
人文・社会 / 経営学
■研究キーワード
公会計 / 公共経営 / 公共ガバナンス
■研究テーマ
近年、複雑性の高い社会課題が増大していると言われています。このような中、政府はどうやったら課題を解決できるのか、また政府では解決できないとしたらどうしたら解決できるのか、について研究しています。最近は政府のデジタル化についても公共ガバナンスの視点から研究しています。

Yumiko Taba
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■研究分野
国際貿易 / R&D政策
■研究キーワード
International Economics
R&D Policy
■研究テーマ
政府や地方自治体などの公的機関によるイノベーション政策は、地域におけるイノベーションの量や質だけでなく、住民の厚生にも大きな影響を及ぼします。そのため、どこでどのような政策を実施するかが、地域の発展を左右する重要な要素となります。経済学の理論的知見を活かして、地域社会にとって望ましい政策のあり方を明らかにすることは、地域特性を踏まえた政策設計や、限られた資源の効果的な活用に貢献します。

Naotoshi Nakamura
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■研究分野
数理生命科学
数理データ医学
医療データサイエンス
■研究キーワード
人工知能・機械学習 / 数理モデル / 生命科学・医学
■研究テーマ
生命科学・医学のさまざまな対象に対して、数理モデルと人工知能を用いて研究しています。皆様がお持ちの問題に対して、じっくりと話をお伺いした上で、多様な方法論からのアプローチを提案できます。（私以外に適任者がいると思われる場合は、その方をご紹介します。）医師の資格をもっていますが、興味の対象は雑食といっていいほど幅広いですので、何でもご遠慮なくご相談ください。

Junichi Ozaki
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■研究分野
社会・経済物理学
計算社会科学
■研究キーワード
数理モデル / ビッグデータ解析 / 複雑ネットワーク / 人流 / 時系列予測
■研究テーマ
ビッグデータと数理モデルを駆使して、社会現象の理解と予測に取り組んでいます。具体的には、複雑ネットワークを用いた企業間取引の分析・予測（株式会社帝国データバンクとの共同研究）、GPS人流データを基にした人流モデリングやCOVID-19の感染拡大予測、さらに売上時系列データによる製品売上予測（ソニー株式会社との共同研究）など、実務に直結した幅広い研究を進めてきました。産学官連携を通じて、社会問題の本質的な理解と、実行可能な解決策を提供したいと考えています。

Keiichi Ochiai
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■研究分野
応用機械学習
データマイニング
時空間データ解析
■研究キーワード
機械学習 / 深層学習 / 時空間データ /人流解析
■研究テーマ
人の意思決定支援や社会課題解決のために、人の行動や社会活動のセンシングと機械学習やデータサイエンスの手法を組み合わせ、人の行動や社会のモデル化、予測を行う研究をしています。事業会社での研究開発の業務経験を持っており、事業課題から技術課題を抽出し研究とのマッチングを行います。

Akiyoshi Hizukuri
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■研究分野
画像処理
コンピュータビジョン
医用画像処理
機械学習
■研究キーワード
機械学習 / 医用画像処理 / 画像処理 / 深層学習
■研究テーマ
脳MRI画像からのグリオーマ分子サブタイプ分類、顔画像のセマンティックセグメンテーションや高解像度化、監視映像の異常検知など、多様な実データを対象としたAI画像解析技術を開発しています。医療・セキュリティ分野への応用を見据え、信頼性や判別性の高いネットワーク設計や異常検知に有効な学習アルゴリズムの開発に取り組んでおり、実フィールドとの連携による社会実装を目指しています。 

Kazuharu Misawa
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■研究分野
ゲノム配列情報解析
分子進化学
分子系統学
ゲノムワイド関連解析
■研究キーワード
関連解析 / 統計学 / 分子進化学 / 集団遺伝学 / ゲノミクス
■研究テーマ
当研究室では、様々な生物のゲノム配列情報を活用した研究開発を行っています。一例として、嘔吐行動を示すモデル動物スンクスのゲノム解析があります。マウスやラットは嘔吐を行わないため、複数個体のスンクスのゲノム解析を通じて、術後悪心嘔吐（PONV）に関わるスンクスの遺伝的変異を探索しています。この研究は東北大学病院麻酔科との共同研究であり、最終的な目標は制吐薬候補の同定です。

Takashi Yamada
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■研究分野
建築計画・都市計画
社会システム科学
■研究キーワード
環境デザイン / プロダクトデザイン / 建築計画 / 都市計画 / 地域計画 / 社会システム科学
■研究テーマ
建築計画・都市計画の中でも特に人の行動や意識に着目した研究を行っています。日常や非日常時（災害やイベント発生時）における都市やまち（住環境、公共空間等）、建築物（商業施設、展示施設、交通施設等）における人の行動や意識の調査・分析・評価を行い、課題を把握、改善策を提案する問題発見・解決型の研究を行っています。