「データドリブンによる地域課題の科学的エビデンス構築」では、ヘルスデータサイエンス研究や「よこはま健康研究」、「よこはま若者コホート研究」等で蓄積してきた知見を活かし、AI・データを活用した研究基盤の強化に取り組みます。
本取組は、「研究データの整理・可視化」、「大規模データベースの構築」、「AI解析に必要な計算基盤の構築」、「教育・普及」の４つのタスクフォースを中心に推進します。
学内研究者が利用している研究データの整理・可視化を通じて、学内連携および産官学民連携を推進します。AI・データハブの構築を中核に、行政・地域・医療機関等と連携しながら、学内外のヘルス・ウェルビーイング向上に資するデータを安全に集約・利活用する基盤を整備し、大規模医療データベースの構築によりデータサイエンス・AIを駆使した研究の活性化を図ります。あわせて、データサイエンティストによる支援体制を強化するとともに、ローカルLLMを含む生成AIやGPU等の計算基盤を整備し、機密性の高いデータも安全に解析できる環境を構築します。さらに、AIリテラシー向上を目的としたAI・データサイエンス教育プログラムを導入し、データドリブンによる研究力強化と地域課題解決につなげます。